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關鍵詞模糊匹配技術,實時過濾垃圾消息

  • 基于雙數組字典樹算法的高效模糊匹配技術
  • 可識別并處理簡繁體、全半角、火星文、同義詞、特殊字符等
  • 擁有龐大的敏感詞庫,同時支持用戶自定義詞庫

基于用戶內容檢測,精準識別偽裝型垃圾消息

  • 采用自然語言處理技術(NLP),對消息進行語義分析,識別消息內容
  • 結合語義分析與局部聚類檢測技術,精準識別消息中的垃圾內容和干擾項
  • 實時機器學習,持續擴充垃圾消息語料庫與識別能力

基于用戶行為檢測,準確定位惡意消息發送者

  • 用戶行為智能分析,包括發送時間、頻率、響應率等,構建用戶行為模型
  • 通過聚類分析與行為模式識別,無論是單一帳號或是使用多個“馬甲”帳號發送垃圾消息,均可準確定位
  • 敏感詞、內容與行為識別三種檢測技術協同工作,多道防線實時過濾,垃圾消息無處遁型

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